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AWS Deep Learning AMIを用いたGPU環境構築の手順
AWS Deep Learning AMIを用いたGPU環境構築の手順 今回はCUDAやcuDNN等の環境が予め構築されていて機械学習に適したインスタンスをかんたんに作成できるAWS Deep Learning AMIを […]
AWS Deep Learning AMIを用いたGPU環境構築の手順
AWS Deep Learning AMIを用いたGPU環境構築の手順
今回はCUDAやcuDNN等の環境が予め構築されていて機械学習に適したインスタンスをかんたんに作成できるAWS Deep Learning AMIを利用してGPU環境を構築します。
今回構築する環境
インスタンスタイプ：g4dn.xlarge
OS：Ubuntu 18.04
AMI：Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) Version 53.0
CUDA：11.0
EC2にはp系とg系の二種類のGPUインスタンスがありますが、今回はGoogle Colaboratoryでも使われている機械学習推論向けGPUでもあるNVIDIA T4が4個搭載されたG4 インスタンスを利用します。
G4 インスタンスにはg4ad.xlargeとg4dn.xlargeの2種類がありadがARMでdnがNVIDIAのGPUとなっています。
※4dn.xlargeを選ばないとGPUがNVIDIAにならないので注意
NVIDIA GPU情報の確認
NVIDIAのGPUの情報は以下のコマンドで確認できます
nvidia-smi
Tsla T4が搭載されているのが確認できました。
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